ChatGPT + DALL·E로 인스타그램 카드뉴스 자동 제작 루틴

서론

인스타그램에서 카드뉴스는 여전히 가장 효과적인 콘텐츠 유형 중 하나입니다.

짧지만 임팩트 있는 메시지, 깔끔한 디자인, 공유성 높은 구조 덕분에 팔로워 유입과 브랜드 노출에 탁월한 효과를 줍니다.

하지만 카드뉴스는 **기획 → 문구 작성 → 디자인 → 게시**까지 여러 단계를 수작업으로 거쳐야 하기 때문에 시간과 노력이 많이 듭니다.

이 과정을 ChatGPT와 DALL·E를 활용하면 하루에 여러 개의 콘텐츠를 자동 생성하고 업로드할 수 있습니다.

이 글에서는 **AI를 활용한 인스타그램 카드뉴스 자동화 루틴**을 단계별로 소개하겠습니다.

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1단계. 카드뉴스 주제 기획 – ChatGPT 활용

먼저 ChatGPT를 활용해 인스타그램에 올릴 카드뉴스의 주제를 자동으로 생성합니다.

키워드와 타깃만 알려주면 AI가 아이디어를 뽑아줍니다.

💬 프롬프트 예시:

“20대 직장인을 대상으로 한 자기계발 주제 카드뉴스 아이디어 5개만 추천해줘.  
인스타그램에 올릴 수 있는 형태로 간결하게 제목 형태로 작성해줘.”
  

📌 출력 예시:

• 1. “아침 30분, 인생이 바뀌는 루틴”
• 2. “퇴근 후 1시간, 자기 계발 습관 만들기”
• 3. “집중력 높이는 3가지 뇌 트레이닝”

마음에 드는 주제를 선택해 다음 단계로 넘어갑니다.

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2단계. 카드뉴스 문구 생성 – GPT 자동화

선택한 주제를 바탕으로 카드뉴스에 들어갈 슬라이드별 문구를 ChatGPT가 작성합니다.

💬 프롬프트 예시:

“‘아침 30분, 인생이 바뀌는 루틴’이라는 주제로  
슬라이드 5장짜리 카드뉴스용 문구를 작성해줘.  
각 슬라이드는 1문장 정도로 짧고 임팩트 있게 부탁해.”
  

📌 출력 예시:

1. 1. 아침 30분을 어떻게 쓰느냐가 하루를 결정합니다.
2. 2. 알람 듣자마자 침대에서 일어나기
3. 3. 물 한 잔 + 스트레칭으로 몸 깨우기
4. 4. 하루 할 일 3개만 미리 정리하기
5. 5. 작은 습관이 결국 삶을 바꿉니다.

이 문구를 기반으로 이미지에 삽입할 디자인으로 넘어갑니다.

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3단계. DALL·E로 슬라이드 이미지 자동 생성

이제 DALL·E를 활용해 각 슬라이드에 어울리는 이미지를 생성합니다.

슬라이드별 문구와 감정, 분위기를 조합한 프롬프트를 작성해 주면 적절한 카드 이미지가 자동으로 생성됩니다.

💬 프롬프트 예시:

“sunlight morning, minimalist bedroom interior, calm mood, flat illustration”  
→ ‘침대에서 일어나는 아침’ 슬라이드에 사용
  

같은 방식으로 슬라이드별 이미지 5장을 생성해 카드뉴스를 완성합니다.

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4단계. 카드뉴스 조합 – Canva or Notion 활용

생성된 이미지와 GPT 문구를 Canva나 Notion, 혹은 PowerPoint에 넣어 카드뉴스 형태로 조합합니다.

📌 추천 툴:

• Canva (템플릿 기반, 인스타 최적화)
• Figma (디자인 자유도 ↑)
• Notion (초보자도 손쉽게 정리 가능)

디자인을 마친 후, 이미지로 저장해 인스타그램에 업로드합니다.

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5단계. 카드뉴스 업로드 & 해시태그 자동 생성

최종 카드뉴스를 인스타그램에 게시할 때 함께 사용할 캡션과 해시태그도 GPT로 생성합니다.

💬 프롬프트 예시:

“‘아침 30분 루틴’ 카드뉴스 인스타그램용 해시태그 10개 추천해줘.  
트렌디하고 검색에 잘 걸리는 키워드 위주로.”
  

📌 출력 예시:

#아침루틴 #자기계발 #직장인습관 #시간관리  
#모닝루틴 #일상기록 #자기관리 #인생습관  
#성장루틴 #AI콘텐츠
  

이렇게 하나의 카드뉴스 콘텐츠가 완성됩니다.

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결론

ChatGPT와 DALL·E를 활용하면 인스타그램 카드뉴스 콘텐츠 제작이 기획부터 디자인까지 자동화된 루틴으로 완성됩니다.

하루에 1~2개 콘텐츠를 꾸준히 업로드하면 브랜드 신뢰도와 팔로워 수가 자연스럽게 증가하고, 블로그 또는 스마트스토어와 연동해 수익형 콘텐츠 전략으로 확장할 수 있습니다.

오늘부터는 카드뉴스를 직접 만들지 말고, AI에게 맡겨보세요. 당신은 전략과 업로드에 집중하면 됩니다.

 

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